#12 - Алексей Зиновьев - Машинное обучение изнутри Спарка и Игнайта
В 12 выпуске подкаста Javaswag поговорили с Алексеем Зиновьевым о машинном обучении внутри Apache Spark и Apache Ignite.
00:03:03 Как все началось?
00:06:31 Что такое задача машинного обучения?
00:09:46 Посчитать статистику это уже ML? Предсказать событие это уже ML? А когда это ML?
00:13:13 DevOps ML Engineer, QA ML Developer, Business ML Analyst и другие вакансии будущего
00:20:43 Почему дата сайнтисты пишут на питоне?
00:22:04 В какой момент в дата сайнсе появилась Джава?
00:24:49 Что было до Apache Spark?
00:29:29 Модуль Spark ML
00:35:22 Почему Apache Spark победил в мире ETL?
00:37:07 История SparkML
00:40:28 Как написать новый алгоритм для Apache Spark?
00:44:03 Apache Spark 3.0
00:48:12 Спарк - помойка джаров с мавен централа
00:50:46 Apache Spark движется на встречу дата сайнтистам, но они питонисты
00:52:56 Опенсорсные продукты, за которыми стоит одна кампания
00:55:05 Apache Ignite
01:03:40 ML в Apache Ignite
01:09:41 Как спроектировать API ML библиотеки
01:15:55 Как Ignite попал в Apache Foundation?
01:16:52 Какие алгоритмы реализовали первыми в Apache Ignite?
01:21:35 Меряемся фичами Игнайта и Спарка
01:25:32 Будущее Ignite ML
01:31:17 Как стать коммитером в Ignite? В какие блоки можно контрибьютить?
01:38:30 Как вкатиться в датасаенс в 2к20? Курс Воронцова и секретный дата саенс чат
Гость - https://twitter.com/zaleslaw
Ссылки на подкаст:
- Сайт - https://javaswag.github.io/
- Телеграм - https://t.me/javaswag
- Youtube - https://www.youtube.com/@javaswag
- Linkedin - https://www.linkedin.com/in/volyihin/
- X - https://x.com/javaswagpodcast